Customer Data Management
Mit vernetzten Daten zu besseren Entscheidungen und messbarem Erfolg im Kundenmanagement.
Kundendaten sind mehr als nur Zahlen. Sie erzählen Geschichten. Geschichten über Ihre Kunden, deren Bedürfnisse, Wünsche und Verhalten. Doch ohne die richtige Datenaufbereitung und Instrumente bleiben die Daten ungenutzt und Sie verpassen wertvolle Chancen. Wir helfen Ihnen, diese Daten nutzbar zu machen und das Business smarter, profitabler und zukunftssicherer.
Falls das Thema für Sie neu ist, geben wir Ihnen gern einen kurzen Einstieg mit Antworten zu den folgenden Fragen:
- Worum geht es?
- Welche Rolle spielen Daten?
- Welche Daten werden benötigt?
- Wie müssen die Daten aufbereitet werden?
- Wie können wir Ihnen helfen?
- Kontakt & Beratung
Was ist Customer Data Management?
Customer Data Management umfasst alle Prozesse und Methoden, mit denen Unternehmen Kundendaten systematisch erfassen, verwalten und analysieren. Dabei stehen vor allem die Entwicklung von Kundenwertmodellen, Segmentierungsansätzen, zielgerichtetes Targeting und die Personalisierung von Angeboten im Vordergrund. Ziel ist es, durch einen strukturierten Umgang mit Kundendaten passgenaue Strategien und Maßnahmen abzuleiten, die langfristig zum Unternehmenserfolg beitragen.
Welche Rolle spielen Daten im Customer Data Management?
Daten bilden die Grundlage, um die Bedürfnisse und das Verhalten von Kunden besser zu verstehen. Mit Hilfe fundierter Analysen lassen sich unterschiedliche Kundengruppen identifizieren sowie deren jeweilige Wertigkeit für das Unternehmen bestimmen. Dies ist unabdingbar, um maßgeschneiderte Marketingmaßnahmen zu entwickeln und zielgerichtetes Kundenbeziehungsmanagement zu betreiben. Je aussagekräftiger und umfangreicher die Daten sind, desto treffsicherer werden Segmentierung, Targeting und Personalisierung.
Welche Daten werden benötigt?
Die relevanten Informationen für ein effektives Customer Data Management stammen meist aus unterschiedlichen Quellen und sollten sich nahtlos miteinander verknüpfen lassen:
- Demografische Daten: Alter, Geschlecht, Wohnort – sofern relevant und datenschutzkonform erhoben.
- Transaktionsdaten: Kaufhistorie, Einkaufsfrequenz, durchschnittlicher Bestellwert und Zahlungsmodalitäten.
- Verhaltensdaten: Klickverhalten auf Websites, Nutzungsstatistiken von Apps, Öffnungs- und Klickraten in E-Mail-Kampagnen.
- Feedback und Interaktionen: Kundenfeedback, Rezensionen oder Informationen aus dem Kundenservice, um Bedürfnisse besser zu verstehen.
- Marktdaten: Marktforschung, Marktstudien, externe Datenquellen mit weiteren relevanten Faktoren
Wie müssen die Daten aufbereitet werden?
Damit die gewonnenen Informationen einen echten Mehrwert liefern, ist eine strukturierte Datenerfassung und -organisation essenziell. Dafür werden die Daten zunächst bereinigt, Dubletten entfernt und in einheitliche Formate überführt. Anschließend ermöglicht eine Analyse mittels Kennzahlen – beispielsweise Customer Lifetime Value, durchschnittliche Kaufrate oder Churn Rate – gezielte Einblicke in Kundenverhalten und Potenziale. Auf dieser Basis können Unternehmen effektive Kundenwertmodelle erstellen, Segmentierungen durchführen und individuelle Maßnahmen wie Targeting oder Personalisierung steuern.
Eine gute Verarbeitung der Kundendaten verlangt den Einsatz geeigneter technischer Systeme. Neben Customer-Relationship-Management-Systemen (CRM) und Data-Warehouse-Strukturen können beispielsweise eine Customer Data Platform (CDP), Recommendation Engines sowie andere speziell für das Customer Management entwickelte Anwendungen zum Einsatz kommen. Solche Lösungen helfen dabei, alle relevanten Datenquellen zu bündeln, zu synchronisieren und umfassend auszuwerten. So entsteht eine solide technische Basis für fundierte Entscheidungen und gezielte Kundenstrategien.
Wichtiges Thema: Datenschutz und Compliance
Bei allen Maßnahmen im Rahmen des Customer Data Managements ist die Einhaltung der rechtlichen Vorgaben, insbesondere der DSGVO, von zentraler Bedeutung. Kundendaten sind häufig personenbezogen und bedürfen eines besonders sorgfältigen Umgangs. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Prozesse datenschutzkonform zu gestalten und alle relevanten Richtlinien einzuhalten – von der sicheren Datenspeicherung über die transparente Kommunikation mit Ihren Kunden bis hin zur korrekten Handhabung von Einwilligungserklärungen. So stellen wir sicher, dass Ihre Datenstrategie nicht nur effektiv, sondern auch gesetzeskonform umgesetzt wird.
Wie wir helfen können?
Unser Ansatz beruht auf einer ganzheitlichen Betrachtung Ihrer Kundendaten. Wir unterstützen Sie dabei, relevante Quellen zu identifizieren, die Datenqualität zu verbessern und aussagekräftige Analysemodelle zu entwickeln. Mit Hilfe unserer Expertise im Bereich Segmentierung, Targeting und Personalisierung ermöglichen wir es Ihnen, optimal auf die Bedürfnisse einzelner Kundengruppen einzugehen und so die Kundenbindung sowie den Umsatz zu steigern. Durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Strategien stellen wir sicher, dass Ihre Customer Data Managementprozesse langfristig erfolgreich bleiben und nachhaltige Wettbewerbsvorteile erzielen.